Предиктивная аналитика
«ИНЛАЙН ГРУП» предлагает решение в области предиктивной аналитики для получения дополнительной прибыли, снижения рисков и повышения эффективности на конкретных участках работы. Комбинируя анализ данных и отраслевые знания мы реализовываем механизмы предсказания для получения значимой пользы для бизнеса.
Мы создаем информационные системы предиктивной аналитики, включающие в себя основные компоненты, размещаемые в инфраструктуре заказчика или в «облаке»:
- настроенные и интегрированные с инфраструктурой ETL-процессы;
- подсистемы хранения и доступа к данным;
- предобученные модели машинного обучения, реализованные через микросервисную архитектуру;
- подсистемы предоставления или визуализации прогнозов, а также подсистему принятия решений на основе результатов прогнозов;
- подсистему мониторинга качества предиктивной системы с возможностью дообучения моделей на новых данных.
«ИНЛАЙН ГРУП» обладает запатентованными инструментами в области когнитивных технологий и опытом сотрудничества со Школой анализа данных (ШАД) Яндекс. Наличие собственных вычислительных мощностей позволяет оперативно включаться в проекты разной технической сложности, а также проводить вычислительные эксперименты на своей инфраструктуре.
От гипотезы до законченного решения
Во всех отраслях собирается большое количество данных, в которых зачастую скрыты сложные и неочевидные, на первый взгляд, закономерности. Гипотеза в данном случае — это предположение о возможности создания на базе доступных данных (исторических, оперативных, из внешней среды) системы, способной предсказывать сложно прогнозируемые события или результаты технологических или бизнес-процессов с точностью и своевременностью, достаточной для принятия важных управленческих решений.
Наша команда помогает пройти путь от гипотезы — до внедренного решения, приносящего реальную пользу. Подобные задачи могут быть практически во всех отраслях, а данные не обязательно должны быть «большими».
Мы выделяем два ключевых шага для успешного выполнения проектов по предиктивной аналитике: проверка гипотезы и реализация решения на основании проверенной гипотезы как законченного программного решения, внедренного в повседневную практику.
В ряде случаев мы готовы рассмотреть возможность провести проверку работоспособности гипотезы (proof of concept/proof of value) на безвозмездной основе или за условную плату. После признания гипотезы рабочей, наша команда проработает промышленную реализацию и внедрение полноценного решения или сервиса предиктивной аналитики на коммерческой основе. В случае не подтверждения первоначальной гипотезы заказчик несет минимальные финансовые затраты, а в случае успешного выполнения — получает интегрированный со всеми необходимыми системами сервис, отвечающий заданным стандартам качества.
Как это работает
«ИНЛАЙН ГРУП» использует комбинацию методов статистики, машинного обучения, а также Deep LearningРешения с применением технологии глубокого обучения для создания прогнозных и поведенческих моделей. Методы data mining позволяют эффективно исследовать данные, проводить предварительную оценку, а также подготовить их для дальнейшего анализа.
Для выполнения проектов мы придерживаемся методологии CRISP-DM, а также используем модификации Scrum-методологии (LeanDS) для управления процессом проверки гипотез.
Наша команда может предложить и реализовать полный технологический цикл проекта:
- совместно с экспертами сгенерировать продуктовые гипотезы;
- организовать сбор и предварительную обработку данных из систем хранения;
- проверить гипотезы путем построения моделей предиктивной аналитики и их опытного тестирования;
- разработать визуализацию для пользователей, либо интегрировать систему предиктивной аналитики с уже существующими сервисами.
Мы работаем с широким набором open source инструментов, постоянно его дополняя — как результат получается система заказной разработки. Также, являясь партнером SAP, «ИНЛАЙН ГРУП» предлагает решения на основе их экосистем, например, SAP Data IntelligenseSAP Data Intelligence.